군집화알고리즘1 k-means Clustering - 군집화 알고리즘 Machine Learning 알고리즘 중에서도 매우 기본 중에 기본인 k-means clustering에 대해서 알아볼께요. k-means 군집 알고리즘은, 어떤 데이터들이 있을 때, 유사한 데이터들끼리 자동으로 그룹핑을 해주는 알고리즘 입니다. 기본 로직은 아래와 같습니다. 모든 ML 알고리즘은 반복적인 과정을 통해 최적화를 해나가는 특징이 있습니다. 마찬가지로 k-means 알고리즘도 n번의 iteration 과정을 거쳐 최종 군집 결과를 보여주게 됩니다. 기본 로직을 단계별로 한번 살펴볼께요 ! (1) Choose random k points and set as cluster centers. A. raw data 말 그대로, 날 것의 data 그 자체예요. 데이터가 이렇게 있다고 했을 때, 몇 개.. 2020. 4. 23. 이전 1 다음
