회귀분석#LinearRegression#머신러닝#ML1 선형회귀분석 (Linear Regression) 회귀분석은 실 업무에서 정말 많이 쓰이는 분석 방법론 중 하나인 것 같습니다. 선형회귀분석이라는 것을 한마디로 표현하자고 한다면, '주어진 데이터를 가장 잘 표현하는 직선 방정식'을 구하는 문제라고 말할 수 있을 것 같아요. 먼저 1차원 data를 보고 설명해볼께요. 예를 들어, 좌표 상에 이렇게 뿌려진 데이터가 있다고 했을 때 (좌측 그림), 우측의 빨간색 직선과 같이 이 데이터를 가장 잘 표현하는 직선의 방정식을 구하는 문제예요. 직선의 방정식이 아래와 같이 있다고 가정 했을 때, $$y=ax+b$$ - a: 기울기(Gradient), 회귀 계수라고도 불리움 - b: 절편 (intercept), bias 라고도 불리움 주어진 데이터를 가장 잘 표현한 직선은 과연 무엇일까요? 아마, 직선의 방정식에 주.. 2020. 6. 22. 이전 1 다음
