beta1_power not initialized1 AdamOptimizer Save and Restore for Retraining - 딥러닝 재학습 TensorFlow를 이용하여 딥러닝 재학습 하기 이미 기학습된 모델을 불러와 예측/분류 하는 일은 비교적 간편하나,그 모델을 다시 불러와서 재학습시키는 것은 생각보다 까다로웠다. --물론 필자에게만 해당된 얘기일수도^_ㅠ --TensorFlow를 이용하여 딥러닝 재학습을 하기 위한 방법 및 이슈 해결 방안을 기록한다. 방법1. logits, optimizer 재정의 학습한 모델을 먼저 불러와보자. Input Data를 넣을 Placeholder X, X2, Y와 분류 결과를 내뱉는 logits 를 가져왔다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24with tf.Session() as sess : saver = tf.train.imp.. 2018. 8. 30. 이전 1 다음