precision1 Confusion Matrix (혼동행렬) - Precision, Recall, Accuracy 'Confusion matrix (혼동행렬)' confusion matrix는 'contingency table' or 'an error matrix'라고도 표현되는데, 이는 주로 알고리즘의 성능을 평가할 때, 평가하는 지표로 많이 사용된다. 생김새는 아래와 같이 생겼다. 'confusion matrix'에서 'True/False'는 실제 값이 1이냐 0이냐를 맞췄는지를 나타냄 즉, 'True'는 실제와 예측이 일치하는경우 이며, 'False'는 실제와 예측이 불일치하는 경우를 말함'Positive/Negative'는 예측한 값이 1이냐 0이냐를 의미함 TP의 경우 1라고 예측했는데, 실제로도 1인 경우 (정답)TN의 경우 0라고 예측했고, 실제값 또한 0인 경우 (정답) FP의 경우 1라고 예측했으나,.. 2018. 8. 20. 이전 1 다음